Il corso prende spunto dall’osservazione che, mentre la strumentazione per la proteomica, anche molto avanzata, comincia a diffondersi, le competenze per l’analisi dei dati ottenuti sono ancora limitate. Il corso, concepito nell’ambito del gruppo di lavoro di Oncoproteomica della Rete Nazionale di Bionformatica Oncologica di Alleanza contro il Cancro (http://www.rnbio.it/), si pone l’obiettivo di migliorare le conoscenze degli operatori su queste tecnologie e sugli strumenti bioinformatici per l’analisi delle informazioni da queste generate.

Destinatari

20 partecipanti interni ed esterni. Il corso non è accreditato ecm.

Programma preliminare (20 ore)

Bioinformatica per la proteomica: concetti generali
Elettroforesi 2D
Analisi dei dati di elettroforesi 2D
Tecniche di spettrometria di massa
Pre-processing dei dati di spettrometria di massa
Analisi dei dati MS
Analisi dei dati MS tramite wavelet
Predizione di interazioni tra proteine
Strumenti di analisi di proteomica strutturale
Automazione delle procedure d’analisi dati in ambito distribuito
Casi studio, problemi e soluzioni (partecipanti corso)

Docenti

Claudia Angelini, IAC, CNR, Napoli
Paola Barboro, IST, Genova
Elia Biganzoli, Università degli Studi, Milano
Mario Cannataro, Università di Catanzaro “Magna Græcia”
Gianluca Damonte, Università di Genova
Angelo Facchiano, ISA, CNR, Avellino
Mario Guarracino, ICAR, CNR, Napoli
Anna Marabotti, ITB, CNR, Milano
Piero Pucci, Università di Napoli “Federico II”, Napoli
Paolo Romano, IST, Genova

Responsabili Scientifici

Aldo Profumo, S.S. Biopolimeri e Proteomica IST, Genova
Angelo Facchiano, Istituto di Scienze dell'Alimentazione, CNR, Avellino

Modalità e termini di iscrizione
Partecipazione gratuita e prioritaria per il personale dipendente e contrattista degli IRCCS di Alleanza Contro il Cancro; per altri partecipanti è prevista una quota di iscrizione di € 150,00 iva esclusa. Le schede di iscrizione del personale interno devono essere inviate alla Struttura Formazione entro il 17 settembre; per gli esterni la data di scadenza dell’iscrizione è il 7 ottobre.